Istraživači su identifikovali dva biološka podtipa multiple skleroze pomoću algoritma veštačke inteligencije, što može omogućiti raniju i precizniju terapiju za pacijente. Studija je obuhvatila 600 pacijenata, kombinovala test krvi na protein sNfL i MRI skeniranje mozga, a podatke je analizirao algoritam SuStaIn.
Otkriveni podtipovi su:
-
Rani sNfL – visok nivo proteina u ranoj fazi i brza pojava moždanih lezija.
-
Kasni sNfL – sporiji razvoj oštećenja mozga pre povećanja nivoa proteina.
Otkriće omogućava lekarima preciznije praćenje bolesti i potencijalno ranije primenjivanje ciljane terapije, a stručnjaci ističu da bi moglo da doprinese razvoju personalizovanih tretmana za obolele širom sveta.
IZVOR: RTS
